2023年4月25日
F.binary_cross_entropy_with_logits函数与F.binary_cross_entropy函数的关系（二分类问题）
摘要： 二元交叉熵（Binary cross entropy）是二分类中常用的损失函数，它可以衡量两个概率分布的距离，二元交叉熵越小，分布越相似，其公式如下： 我们用jupyter notebook举例解释一下， 假设 1个图像样本由神经网络处理后的输出是 size 10×4 的tensor，随机生成一个t 阅读全文
posted @ 2023-04-25 14:12 BooTurbo 阅读(5686) 评论(0) 推荐(0)