2022年7月18日
实例解释NLLLoss损失函数与CrossEntropyLoss损失函数的关系（单标签多分类问题）
摘要： 在分类问题中常用到交叉熵损失函数 CrossEntropyLoss，有时候还能看到NLLLoss损失，两个损失是有关联的。 1、首先，随机生成一个3 * 3的 tensor，假设该张量 test_n 是我们的神经网络的输出，一行相当于一个样本的预测结果，如下： 2、使用Softmax处理生成的ten 阅读全文
posted @ 2022-07-18 18:34 BooTurbo 阅读(1028) 评论(0) 推荐(0)