boonya - 博客园

2019年11月18日

摘要： Python3 100例原题地址： http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html git地址： https://github.com/RichardFu123/Python100Cases 转载请标注： https://blog.csd 阅读全文

posted @ 2019-11-18 22:43 boonya 阅读(4634) 评论(0) 推荐(1)

2019年11月16日

Python自动化脚本-运维人员宝典

摘要：文章地址： https://alanhou.org/basic-networking-socket-programming/ 第一章 Python脚本概述第二章 Python脚本调试和性能测试第三章单元测试-单元测试框架的介绍第四章自动化常规运维活动第五章文件、目录和数据处理第六章阅读全文

posted @ 2019-11-16 18:00 boonya 阅读(3086) 评论(0) 推荐(0)

Python开发人员指南

摘要：本指南是一个全面的资源贡献给Python的 -为新的和经验丰富的贡献者。这是保持由维护的Python同一社区。我们欢迎您对Python的贡献！快速参考这是设置和添加补丁所需的基本步骤。了解基础知识后，这就是清单。有关完整说明，请参阅安装指南。安装并设置Git和其他依赖项（有关详细信息，请参阅读全文

posted @ 2019-11-16 17:43 boonya 阅读(462) 评论(0) 推荐(0)

Python模块安装方法

摘要：安装Python模块作为一个受欢迎的开源开发项目，Python具有活跃的贡献者和用户支持社区，并且根据开放源代码许可条款，其软件可供其他Python开发人员使用。这使Python用户可以有效地共享和协作，得益于其他人已经针对常见（有时甚至很少见！）问题创建的解决方案，并有可能将自己的解决方案贡献阅读全文

posted @ 2019-11-16 17:40 boonya 阅读(5758) 评论(0) 推荐(0)

Python 开发版本指导与资源

摘要： Python 文档：https://docs.python.org/3/ 下载下载这些文件文档版本 Python 3.9（开发中） Python 3.8（稳定） Python 3.7（稳定） Python 3.6（安全修复程序） Python 3.5（安全修复程序） Python 2.7（稳定）阅读全文

posted @ 2019-11-16 17:36 boonya 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)

2019年11月9日

Python | Pipenv官方推荐的python包管理工具

摘要：原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1355672 Pipenv - 官方推荐的的python包管理工具。 Pipenv是一款旨在将所有包管理工具（如bundler, composer, npm, cargo, yarn等）的优点集中应用阅读全文

posted @ 2019-11-09 20:33 boonya 阅读(499) 评论(0) 推荐(0)

Python3教程—很经典可以快速上手

摘要：原文地址：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html Python 3 教程 Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，阅读全文

posted @ 2019-11-09 20:26 boonya 阅读(1790) 评论(0) 推荐(0)

Python集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm

摘要：原文地址：https://www.runoob.com/python/python-install.html IDE下载安装 PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。 PyCharm 功能 : 调试、语法高亮阅读全文

posted @ 2019-11-09 16:21 boonya 阅读(787) 评论(0) 推荐(0)

Python推荐一整套开发工具

摘要：原文：https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/ 在开始一个新的Python项目时，很容易不做规划直接进入编码环节。花费少量时间，用最好的工具设置项目，将节省大量时间并带来更快乐的编码体验。在理想的世界中，所有开发人员使用的依赖库都是相同的，代码阅读全文

posted @ 2019-11-09 16:14 boonya 阅读(610) 评论(0) 推荐(1)

Python10个图像处理工具

摘要：原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1498116 译者 | 小韩来源 | towardsdatascience 【磐创AI导读】：本篇文章为大家介绍了十个python图像处理工具，希望对大家有所帮助。想要获取更多的机器学习、深度学习资阅读全文

posted @ 2019-11-09 16:02 boonya 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)

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