Bonne_chance

摘要： ### DataFrame针对某一列求和及计算均值等统计属性 #### 数据  为了方便展示，取前5个数据作为案例 阅读全文

摘要： ### NotePad++打开json文件并以树形方式展示 为了更好查看和分析数据，需要将json数据展开去洞察数据规律，通常如果仅仅简单使用文本工具打开json文件，并不能很友好地观察出数据内容和规律，更不要说比较复杂的多层级的字典内容，因此需要以树形结构更好的观察json数据。 为了更加清晰地说 阅读全文

摘要： ### DataFrame删除特定行 #### 数据实例 ``` import pandas as pd data_list = [[1,2,3], [-1,2,3], [3,4,5]] dataframe = pd.DataFrame(data_list) dataframe.columns = 阅读全文

摘要： ### Excel表格在不改变格式的情况下，修改时间 #### 现象 Excel表格有些时候在人工登记时难免出错，例如：写错时间或增加了其他字符出现了==错误数据== ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2583196/202306/2583196-202306 阅读全文

摘要： ### DataFrame切片、取值 > 数据实例 `tmp_data.head(5)`  #### 1. 切片 1 阅读全文

摘要： #### 将字典转为dataframe（1） 使用案例： ``` test_dic = {'subject':[],'time':[],'name':[]} test_dic['subject'].append('play') test_dic['time'].append('2023:10:10' 阅读全文

摘要： #### DataFrame转为数组Array 有文本数据如下：  目标：将文本数据以数组形式呈现 - 步1：读入 阅读全文

摘要： #### 将数据按照区间划分 例如给定数据列表，列表第一个元素为用户编号，第二个元素为用户数值，要将用户按照数值区间对用户和数值进行划分。 用户数据案例如`user_data = [['1',20],['2',12],['3',9],['2',13],['3',4],['1',31],['3',7] 阅读全文

摘要： #### 列表数据写入csv 列表数据案例 - 数据header：test_header = ['num1','num2','num3'] - 数据内容：test_data = [[1,2,3],[3,2,1]] - 写入csv文件 ``` with open(basePath + "test.cs 阅读全文

摘要： #### dataFrame['col_name'].str.contains(str_name,case=False)用法 主要功能：在`dataframe`某一列中找到包含特定字符串的`dataframe` 例如： ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/258 阅读全文