2020年4月14日
集成学习之随机森林
摘要： 集成学习之bagging回顾 在之前的集成学习中我们提到有两个流派，一个是boosting派系，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系；另一种是bagging流派，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。决策树模型中尽管有剪枝等等方法，一棵树的生成肯定还是不如多棵树，因此就有了随机森林， 阅读全文
posted @ 2020-04-14 15:19 大-道-至-简 阅读(1172) 评论(0) 推荐(0) 编辑