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2017年4月1日
通过Mesos、Docker和Go，使用300行代码创建一个分布式系统
摘要： 【摘要】虽然 Docker 和 Mesos 已成为不折不扣的 Buzzwords ，但是对于大部分人来说它们仍然是陌生的，下面我们就一起领略 Mesos 、Docker 和 Go 配合带来的强大破坏力，如何通过 300 行代码打造一个比特币开采系统。 时下，对于大部分 IT 玩家来说， Docker 阅读全文
posted @ 2017-04-01 17:02 bonelee 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)
varint算法——本质上是牺牲最高位作为标识数据结束位，达到变长编码，说白了就是贪心的分割位
摘要： varint算法，摘自：http://blog.csdn.net/liaoquesg/article/details/50897327 最近在看《大规模WEB服务开发技术》这本书中。书中提到“可变长字节码算法”的压缩数据的算法，以达到压缩数据，减少磁盘IO。 可变长字节码算法： 任意一个字节的最高位 阅读全文
posted @ 2017-04-01 11:28 bonelee 阅读(923) 评论(0) 推荐(0)
2017年3月31日
sphinx测试数据生成
摘要： import json from random import sample, randint from uuid import uuid4 def gen_random_words(): with open("D:\\exp\\test_data\\dictionary.txt") as f: words = [word.strip() for word in f] ... 阅读全文
posted @ 2017-03-31 14:59 bonelee 阅读(391) 评论(1) 推荐(0)
sphinx是支持结果聚类的——WHERE、ORDER BY和GROUP BY
摘要： 原生API提供的匹配筛选、排序和分组配置和SQL语法提供的WHERE、ORDER BY和GROUP BY语句的效果是一样的，你可以对匹配结果进行你需要的筛选、排序和分组匹配。例如，如果你要搜索MySQL中1990年代的书籍，并按照价格排序，可以这么写： 上述代码不仅一目了然而且也展示了通用API的使 阅读全文
posted @ 2017-03-31 14:39 bonelee 阅读(993) 评论(0) 推荐(0)
sphinx是支持结果聚类的
摘要： Coreseek 4.1 参考手册 / Sphinx 2.0.1-beta Sphinx--强大的开源全文检索引擎，Coreseek--免费开源的中文全文检索引擎 版权 © 2001-2011 Andrew Aksyonoff 版权 © 2008-2011 Sphinx Technologies I 阅读全文
posted @ 2017-03-31 14:36 bonelee 阅读(3188) 评论(0) 推荐(0)
sphinx 针对tedfield搜索
摘要： query = "(user can be admin)" -> check all fields for the given words. If all words are found in a combination of any fields, document is a match.quer 阅读全文
posted @ 2017-03-31 14:06 bonelee 阅读(284) 评论(3) 推荐(0)
启明星辰泰合发布新一代日志分析系统
摘要： 发布时间：2016-01-12 作者：启明星辰 伴随着大数据时代的到来，启明星辰于2015年12月25日正式对外发布了面向企业级客户、融合大数据技术的新一代日志分析与审计平台（以下简称TSOC-SA3），以满足需要分析天量安全日志的政企客户的需求。该平台结合当前主流的大数据技术，并采用具有自主知识产 阅读全文
posted @ 2017-03-31 10:20 bonelee 阅读(3382) 评论(0) 推荐(0)
Evernote相关技术介绍——mysql+lucene+tomcat
摘要： Evernote服务 我们的服务由以下几个组件组成。 分片（NoteStore） 分片是Evernote服务的核心单元，用于存储用户的笔记。每个分片最多可以支撑30万个Evernote用户，并包含了如下几个组件。 基于Tomcat的前端Web服务层：Evernote客户端会连接到这个层。 数据存储层 阅读全文
posted @ 2017-03-31 10:13 bonelee 阅读(379) 评论(1) 推荐(0)
基于大数据审计的信息安全日志分析法
摘要： 大数据信息安全日志审计分析方法 1．海量数据采集。大数据采集过程的主要特点和挑战是并发数高，因此采集数据量较大时，分析平台的接收性能也将面临较大挑战。大数据审计平台可采用大数据收集技术对各种类型的数据进行统一采集，使用一定的压缩及加密算法，在保证用户数据隐私性及完整性的前提下，可以进行带宽控制。 2 阅读全文
posted @ 2017-03-31 10:05 bonelee 阅读(6831) 评论(0) 推荐(0)
2017年3月29日
aliyun 日志服务（Log Service，Log）是针对日志场景的一站式服务
摘要： 日志服务（Log Service，Log）是针对日志场景的一站式服务，在阿里巴巴集团内部被广泛使用。用户无需开发就能快捷完成日志生命周期中采集、消费、投递以及查询功能。 日志服务当前提供如下功能 日志中枢（LogHub）：通过Agent/API实时收集、订阅、消费日志数据 日志投递（LogShipp 阅读全文
posted @ 2017-03-29 15:51 bonelee 阅读(3988) 评论(1) 推荐(0)
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