当前标签：机器学习

神经网络为什么要归一化

bonelee 2017-11-22 19:45 阅读:19705 评论:1 推荐:2

神经网络预测mnist时候如果不归一化,则准确率仅仅10%下文作者svm也遇到了。

bonelee 2017-11-22 19:39 阅读:5752 评论:1 推荐:1

MLPclassifier，MLP 多层感知器的的缩写（Multi-layer Perceptron）

bonelee 2017-11-22 19:27 阅读:5160 评论:0 推荐:0

ARIMA模型实例讲解——网络流量预测可以使用啊

bonelee 2017-11-22 11:39 阅读:14079 评论:1 推荐:0

HMM（隐马尔科夫模型）——本质上就是要预测出股市的隐藏状态（牛市、熊市、震荡、反弹等）和他们之间的转移概率

bonelee 2017-11-21 15:37 阅读:13557 评论:2 推荐:0

DGA ngram kmeans+TSNE用于绘图

bonelee 2017-11-17 09:37 阅读:3594 评论:0 推荐:0

TSNE——目前最好的降维方法

bonelee 2017-11-17 09:17 阅读:132619 评论:0 推荐:2

spark 朴素贝叶斯

bonelee 2017-11-15 23:46 阅读:1144 评论:0 推荐:0

机器学习算法选择

bonelee 2017-11-14 18:51 阅读:11811 评论:0 推荐:0

词袋模型

bonelee 2017-11-12 12:29 阅读:3723 评论:0 推荐:0

xss 多分类优选贝叶斯、逻辑回归、决策树

bonelee 2017-11-11 13:20 阅读:740 评论:1 推荐:0

spark pipeline 例子

bonelee 2017-11-09 16:53 阅读:2954 评论:2 推荐:0

sklearn 词袋 CountVectorizer

bonelee 2017-11-09 11:57 阅读:1384 评论:0 推荐:0

pandas dataframe 做机器学习训练数据=》直接使用iloc或者as_matrix即可

bonelee 2017-11-09 11:21 阅读:4362 评论:0 推荐:0

sklearn.preprocessing OneHotEncoder——仅仅是数值型字段才可以，如果是字符类型字段则不能直接搞定

bonelee 2017-11-08 20:06 阅读:4228 评论:1 推荐:0

spark 针对决策树进行交叉验证

bonelee 2017-11-08 14:20 阅读:2423 评论:4 推荐:0

使用isolation forest进行dns网络流量异常检测

bonelee 2017-11-07 14:59 阅读:2368 评论:4 推荐:1

LSTM 时间序列数据的异常检测

bonelee 2017-11-03 11:18 阅读:9306 评论:0 推荐:0

基于机器学习的web异常检测——基于HMM的状态序列建模，将原始数据转化为状态机表示，然后求解概率判断异常与否

bonelee 2017-11-03 11:08 阅读:3283 评论:0 推荐:0

异常检测概览——孤立森林效果是最好的

bonelee 2017-11-03 09:43 阅读:34322 评论:2 推荐:3