当前标签：数据库

Druid.io索引过程分析——时间窗，列存储，LSM树，充分利用内存，concise压缩

bonelee 2017-01-04 15:23 阅读:3390 评论:0 推荐:0

Druid（准）实时分析统计数据库——列存储+高效压缩

bonelee 2017-01-04 12:22 阅读:17122 评论:0 推荐:1

Dynamo涉及的算法和协议——p2p架构，一致性hash容错+gossip协议获取集群状态+向量时钟同步数据

bonelee 2017-01-04 12:06 阅读:2202 评论:0 推荐:0

TokuDB介绍——本质是分形树（一个叶子4MB）+缓存减少写操作

bonelee 2017-01-03 15:34 阅读:1314 评论:0 推荐:0

LSM树——放弃读能力换取写能力，将多次修改放在内存中形成有序树再统一写入磁盘

bonelee 2017-01-03 14:31 阅读:11840 评论:2 推荐:3

ArangoDB介绍——未知架构和底层原理

bonelee 2017-01-03 10:33 阅读:9925 评论:0 推荐:0

Akumuli时间序列数据库——列存储，LSM，MVCC

bonelee 2016-12-30 15:48 阅读:781 评论:0 推荐:0

OpenStack/Gnocchi简介——时间序列数据聚合操作提前计算并存储起来，先算后取的理念

bonelee 2016-12-30 15:39 阅读:4104 评论:0 推荐:0

OpenTSDB介绍——基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库，而Hbase本质是列存储

bonelee 2016-12-30 15:05 阅读:20779 评论:1 推荐:0

RRDTool 存储原理简介——基于时间序列的环型数据库

bonelee 2016-12-30 14:57 阅读:5437 评论:0 推荐:1

lmdb简介——结合MVCC的B+树嵌入式数据库

bonelee 2016-12-30 11:46 阅读:2470 评论:0 推荐:0

influxdb和boltDB简介——MVCC+B+树，Go写成，Bolt类似于LMDB，这个被认为是在现代kye/value存储中最好的，influxdb后端存储有LevelDB换成了BoltDB

bonelee 2016-12-30 11:34 阅读:5897 评论:0 推荐:1

时序列数据库选型

bonelee 2016-12-30 11:14 阅读:2875 评论:0 推荐:0

VoltDB介绍——本质：数据保存在内存，充分利用CPU，单线程去锁，底层数据结构未知

bonelee 2016-12-30 10:39 阅读:1147 评论:0 推荐:0

关于时间序列数据库的思考——（1）运用hash文件(例如：RRD,Whisper) （2）运用LSM树来备份(例如：LevelDB,RocksDB,Cassandra) （3）运用B-树排序和k/v存储(例如：BoltDB,LMDB)

bonelee 2016-12-30 10:24 阅读:1186 评论:0 推荐:0

怎样打造一个分布式数据库——rocksDB, raft, mvcc，本质上是为了解决跨数据中心的复制

bonelee 2016-12-28 12:15 阅读:10705 评论:0 推荐:0

时间序列数据库选型——本质是列存储，B-tree索引，抑或是搜索引擎中的倒排索引

bonelee 2016-12-27 20:19 阅读:1436 评论:0 推荐:0

MySQL索引实现

bonelee 2016-12-27 11:23 阅读:9401 评论:0 推荐:6

平衡查找树之B树

bonelee 2016-12-27 11:01 阅读:1040 评论:0 推荐:0

B+树索引和哈希索引的区别——我在想全文搜索引擎为啥不用hash索引而非得使用B+呢？

bonelee 2016-12-27 09:28 阅读:5717 评论:0 推荐:1