当前标签：安全分析

从信用卡欺诈模型看不平衡数据分类（1）数据层面：使用过采样是主流，过采样通常使用smote，或者少数使用数据复制。过采样后模型选择RF、xgboost、神经网络能够取得非常不错的效果。（2）模型层面：使用模型集成，样本不做处理，将各个模型进行特征选择、参数调优后进行集成，通常也能够取得不错的结果。（3）其他方法：偶尔可以使用异常检测技术，IF为主

bonelee 2018-05-25 17:44 阅读:3434 评论:0 推荐:0

kaggle 欺诈信用卡预测——Smote+LR

bonelee 2018-05-25 12:11 阅读:15279 评论:0 推荐:2

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bonelee 2018-05-23 15:46 阅读:14797 评论:0 推荐:1

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bonelee 2018-05-23 09:47 阅读:627 评论:0 推荐:0

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bonelee 2018-05-22 12:14 阅读:7910 评论:0 推荐:0

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bonelee 2018-05-22 12:14 阅读:1497 评论:0 推荐:0

TEE&TrustZone

bonelee 2018-05-21 20:50 阅读:5162 评论:0 推荐:0

Trustzone——利用硬件对数据加密，秘钥存在芯片里

bonelee 2018-05-21 20:44 阅读:4252 评论:1 推荐:0

查 101.201.62.30 IP信誉方法

bonelee 2018-05-18 11:40 阅读:663 评论:0 推荐:0

使用同一个目的port的p2p协议传输的tcp流特征相似度计算

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bonelee 2018-05-16 16:27 阅读:411 评论:0 推荐:0

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bonelee 2018-05-15 17:56 阅读:567 评论:0 推荐:0

基于深度学习的安卓恶意应用检测----------android manfest.xml + run time opcode, use 深度置信网络（DBN）

bonelee 2018-05-11 14:27 阅读:1114 评论:0 推荐:0

思科安全：加密流量威胁检测、加密流量威胁和恶意软件检测、识别无线干扰或威胁、Talos 情报源可加强对已知和新型威胁的防御、分布式安全异常检测

bonelee 2018-05-07 11:45 阅读:2316 评论:5 推荐:0

riverbed 流量分析——还是在基于流量做运维

bonelee 2018-05-07 10:07 阅读:483 评论:0 推荐:0

网络流量分析——NPMD关注IT运维、识别宕机和运行不佳进行性能优化。智能化分析是关键-主动发现业务运行异常。科来做APT相关的安全分析

bonelee 2018-05-04 15:15 阅读:2025 评论:8 推荐:0

DGA域名——可以每天只生成一个域名，因此最多存在365个 DGA域名；

bonelee 2018-04-16 16:25 阅读:3274 评论:0 推荐:0

DGA聚类使用DBScan

bonelee 2018-04-13 11:02 阅读:558 评论:0 推荐:0

http://bdsmdvdtube.com/ 罪恶无处不在

bonelee 2018-04-12 16:20 阅读:49534 评论:0 推荐:0

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bonelee 2018-04-04 12:17 阅读:728 评论:0 推荐:0