2023年9月7日
机器学习算法原理实现——使用交叉熵、梯度下降求解逻辑回归
摘要： 交叉熵的定义以及和熵的区别？ 交叉熵是衡量两个概率分布之间的差异的一个度量。在机器学习和深度学习中，尤其是分类问题，交叉熵常被用作损失函数。交叉熵度量的是实际分布（标签）与模型预测之间的不一致程度。 这个值越小，模型的预测与真实分布越接近。完美的预测会有交叉熵为0，这是因为模型的预测概率分布与真实概 阅读全文
posted @ 2023-09-07 19:38 bonelee 阅读(655) 评论(0) 推荐(0)