2021年4月1日
域自适应学习是一种源任务和目标任务一样，但是源域和目标域的数据分布不一样，并且源域有大量的标记好的样本，目标域则没有（或者只有非常少的）有标记的样本的迁移学习方法——感觉和核函数类似
摘要： 域自适应学习（Domain Adaptation Learning）能够有效地解决训练样本和测试样本概率分布不一致的学习问题，是当前机器学习的热点研究领域，在自然语言处理，文本分析，生物信息学，跨语言分析，视频分析，情感分析和手写体识别等领域有广泛应用。 [1] 首先Domain Adaptatio 阅读全文
posted @ 2021-04-01 20:26 bonelee 阅读(2264) 评论(0) 推荐(0)
安全攻防培训
摘要： 利用安全训练平台，学习安全培训课程，通过课后考试华为网络安全攻防演练平台：http://sectraining.rnd.huawei.com/Uranus安全攻防实训平台：https://cloudopenlabs.huawei.com/col/was/portal/webpage/use/cybe 阅读全文
posted @ 2021-04-01 11:32 bonelee 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)