2019年7月17日
RBF神经网络——直接看公式，本质上就是非线性变换后的线性变化（RBF神经网络的思想是将低维空间非线性不可分问题转换成高维空间线性可分问题）
摘要： Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习，新产品进军家庭智能音箱并打造工作站级别 阅读全文
posted @ 2019-07-17 17:56 bonelee 阅读(1871) 评论(0) 推荐(0)
如何利用AI识别未知——加入未知类（不太靠谱），检测待识别数据和已知样本数据的匹配程度（例如使用CNN降维，再用knn类似距离来实现），将问题转化为特征搜索问题而非决策问题，使用HTM算法（记忆+模式匹配预测就是智能），GAN异常检测，RBF
摘要： https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论，说是用rbf神经网络，O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearn 阅读全文
posted @ 2019-07-17 14:49 bonelee 阅读(4166) 评论(2) 推荐(0)