2018年10月31日
pyculiarity 时间序列（异常流量）异常检测初探——感觉还可以，和Facebook的fbprophet本质上一样
摘要： demo: demo2代码如下： 效果图： 原始数据图： 红色为检测出来的异常点： 阅读全文
posted @ 2018-10-31 20:35 bonelee 阅读(3189) 评论(0) 推荐(0)
DAAL4PY demo
摘要： data.csv文件 阅读全文
posted @ 2018-10-31 17:49 bonelee 阅读(1678) 评论(0) 推荐(0)
使用GAN 进行异常检测——anoGAN，TODO，待用于安全分析实验
摘要： 先说实验成功的代码： git clone https://github.com/tkwoo/anogan-keras.git mkdir weights python main.py --mode train 即可看到效果了！ 核心代码：main.py anogan.py 效果图： detect s 阅读全文
posted @ 2018-10-31 14:36 bonelee 阅读(7525) 评论(3) 推荐(0)
Pandas DataFrame 数据选取和过滤
摘要： This would allow chaining operations like: pd.read_csv('imdb.txt') .sort(columns='year') .filter(lambda x: x['year']>1990) # < this is missing in Pand 阅读全文
posted @ 2018-10-31 12:05 bonelee 阅读(52744) 评论(0) 推荐(0)
Intel daal4py demo运行过程
摘要： daal安装（记得先安装anaconda）： 注意：安装过程较慢，耐心等待。 随机森林： demo示例数据： 计算均值 方差等统计特征： 阅读全文
posted @ 2018-10-31 10:20 bonelee 阅读(743) 评论(0) 推荐(0)
conv1d UpSampling1D aotoencoder 自编码代码摘录
摘要： https://www.quora.com/How-do-I-implement-a-1D-Convolutional-autoencoder-in-Keras-for-numerical-dataset http://qaru.site/questions/418926/keras-autoenc 阅读全文
posted @ 2018-10-31 09:36 bonelee 阅读(2377) 评论(0) 推荐(0)