2018年5月12日
SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）算法笔记---通过学习的方式来自动获取到每个特征通道的重要程度，然后依照这个重要程度去提升有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征
摘要： Momenta详解ImageNet 2017夺冠架构SENet 转自机器之心专栏 作者：胡杰 本届 CVPR 2017大会上出现了很多值得关注的精彩论文，国内自动驾驶创业公司 Momenta 联合机器之心推出 CVPR 2017 精彩论文解读专栏。除此之外，Momenta 还受邀在 CVPR 201 阅读全文
posted @ 2018-05-12 22:06 bonelee 阅读(62150) 评论(2) 推荐(8)
总结近期CNN模型的发展(一)---- ResNet [1, 2] Wide ResNet [3] ResNeXt [4] DenseNet [5] DPNet [9] NASNet [10] SENet [11] Capsules [12]
摘要： 总结近期CNN模型的发展(一) from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30746099 余俊 计算机视觉及深度学习 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30746099 余俊 计算机视觉及深度学习 from:https://zhuanla 阅读全文
posted @ 2018-05-12 21:04 bonelee 阅读(4658) 评论(0) 推荐(0)
DenseNet算法详解——思路就是highway，DneseNet在训练时十分消耗内存
摘要： 2017年09月28日 11:58:49 阅读数：1814 2017年09月28日 11:58:49 阅读数：1814 阅读数：1814 [ 转载自http://www.yyliu.cn/post/7cabb4ff.html ] CVPR 2017上，清华大学的Zhuang Liu、康奈尔大学的Ga 阅读全文
posted @ 2018-05-12 16:48 bonelee 阅读(16012) 评论(0) 推荐(0)