2017年12月19日
java old GC和young GC
摘要： Java内存分配机制 摘自：http://www.cnblogs.com/zhguang/p/3257367.html 这里所说的内存分配，主要指的是在堆上的分配，一般的，对象的内存分配都是在堆上进行，但现代技术也支持将对象拆成标量类型（标量类型即原子类型，表示单个值，可以是基本类型或String等 阅读全文
posted @ 2017-12-19 17:55 bonelee 阅读(19148) 评论(0) 推荐(0)
ES JVM使用如果超过75%就会GC较多，导致ES索引性能下降
摘要： 转自：https://www.elastic.co/guide/en/cloud/current/ec-metrics-memory-pressure.html Scenario: How Does High Memory Pressure Affect Performance? When you 阅读全文
posted @ 2017-12-19 17:32 bonelee 阅读(2153) 评论(0) 推荐(0)
ES内存持续上升问题定位
摘要： https://discuss.elastic.co/t/memory-usage-of-the-machine-with-es-is-continuously-increasing/23537/7 里提到ES内存缓慢上升可能是因为小文件过多（ES本身会在index时候建立大量的小文件），linux 阅读全文
posted @ 2017-12-19 16:43 bonelee 阅读(9471) 评论(1) 推荐(0)
ES 處於“initializing”狀態，此時主節點正在嘗試將分片分配到集群中的數據節點。 如果您看到分片仍處於初始化或未分配狀態太長時間，則可能是您的集群不穩定的警告信號。
摘要： 指標要點： Cluster status: 如果集群狀態為黃色，則至少有一個副本分片未分配或丟失。 搜索結果仍將完成，但如果更多的分片消失，您可能會丟失數據。 紅色的群集狀態表示至少有一個主分片丟失，並且您缺少數據，這意味著搜索將返回部分結果。 您也將被阻止索引到該分片。 Consider sett 阅读全文
posted @ 2017-12-19 10:34 bonelee 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)
ES 内存使用和GC指标——主节点每30秒会去检查其他节点的状态，如果任何节点的垃圾回收时间超过30秒（Garbage collection duration），则会导致主节点任务该节点脱离集群。
摘要： 摘录自：http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/74000458 内存使用和GC指标 在运行Elasticsearch时，内存是您要密切监控的关键资源之一。 Elasticsearch和Lucene以两种方式利用节点上的所有可用RAM：JV 阅读全文
posted @ 2017-12-19 09:32 bonelee 阅读(6158) 评论(0) 推荐(1)