2017年7月11日
我的spark python 决策树实例
摘要： predictionsAndLabels = predictions.zip(testData.map(lambda lp: lp.label)) 阅读全文
posted @ 2017-07-11 16:44 bonelee 阅读(2258) 评论(0) 推荐(0)
python spark 随机森林入门demo
摘要： class pyspark.mllib.tree.RandomForest[source] Learning algorithm for a random forest model for classification or regression. New in version 1.2.0. New 阅读全文
posted @ 2017-07-11 14:48 bonelee 阅读(1628) 评论(0) 推荐(0)
python spark 决策树 入门demo
摘要： Refer to the DecisionTree Python docs and DecisionTreeModel Python docs for more details on the API. from pyspark.mllib.tree import DecisionTree, Deci 阅读全文
posted @ 2017-07-11 14:47 bonelee 阅读(1473) 评论(0) 推荐(0)
spark 决策树分类算法demo
摘要： 分类（Classification） 下面的例子说明了怎样导入LIBSVM 数据文件，解析成RDD[LabeledPoint]，然后使用决策树进行分类。GINI不纯度作为不纯度衡量标准并且树的最大深度设置为5。最后计算了测试错误率从而评估算法的准确性。 以下代码展示了如何载入一个LIBSVM数据文件 阅读全文
posted @ 2017-07-11 11:43 bonelee 阅读(2989) 评论(0) 推荐(0)