我的随笔

凸图形——就是六边形这种，向五角星就是非凸的

bonelee 2021-08-06 12:08 阅读:3458 评论:0 推荐:0

人工智能 kmeans和som的简单比较——线性可分的数据还可以，但都不擅长处理圆分割数据，因为用的欧几里得距离？

bonelee 2021-08-06 11:49 阅读:1716 评论:1 推荐:0

聚类算法：ISODATA算法 ——kmeans算法升级版，不知道k也可以，但是需要你自己指定其他参数也很蛋疼

bonelee 2021-08-06 11:03 阅读:743 评论:0 推荐:0

k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是：初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远——sklearn内置该算法

bonelee 2021-08-06 10:59 阅读:777 评论:0 推荐:0

用scikit-learn进行LDA降维——以前没有注意，原来LDA降维竟然这么好用！对无监督的任务使用PCA进行降维，对有监督的则应用LDA。

bonelee 2021-08-05 22:05 阅读:1395 评论:0 推荐:0

ID3/Cart/C4.5区别

bonelee 2021-08-05 21:14 阅读:1436 评论:0 推荐:0

超参数调优——google Vizier采用迁移学习的思想，主要是从之前调参的经验中学习，为新算法提出最佳超参数

bonelee 2021-08-05 16:26 阅读:484 评论:0 推荐:0

sklearn 绘制roc曲线

bonelee 2021-08-05 11:09 阅读:5660 评论:1 推荐:0

原来ROC曲线更加健壮地反映模型的效果，看来还是比较关键的（就像逻辑回归，你总是希望模型让0/1分类的数据尽可能都向两端靠对不对，ROC就是反映这个好坏的指标）

bonelee 2021-08-04 22:22 阅读:70 评论:0 推荐:0

word2vec的原理——根据单词的上下文去预测单词出现，然后让整体的概率最大化。学习这样一个神经网络，然后选择隐藏作为vector表示。最初单词是onehot编码！

bonelee 2021-08-04 21:10 阅读:123 评论:0 推荐:0