我的随笔

换脸“狂欢”

bonelee 2021-08-16 17:45 阅读:65 评论:0 推荐:0

判别式模型和生成式模型区别——生成式是直接对数据本身的概率分布建模，判别式就是学习一个分类边界将不同类别区分开，前者是单刀直入、后者是曲线救国

bonelee 2021-08-08 22:39 阅读:1851 评论:0 推荐:0

最大熵模型原理——选择符合所有事实，在其他方面尽可能均匀分布（熵最大）的模型，其实思想很简单，只是数学推导蛋疼

bonelee 2021-08-08 21:56 阅读:959 评论:0 推荐:0

均匀分布的熵最大——熵增定理，意味着大家都会趋同，成为乌合之众，最终无差异化。。。在企业管理中这是一件恐怖的事情

bonelee 2021-08-08 21:25 阅读:2513 评论:0 推荐:0

凸图形——就是六边形这种，向五角星就是非凸的

bonelee 2021-08-06 12:08 阅读:3345 评论:0 推荐:0

人工智能 kmeans和som的简单比较——线性可分的数据还可以，但都不擅长处理圆分割数据，因为用的欧几里得距离？

bonelee 2021-08-06 11:49 阅读:1688 评论:1 推荐:0

聚类算法：ISODATA算法 ——kmeans算法升级版，不知道k也可以，但是需要你自己指定其他参数也很蛋疼

bonelee 2021-08-06 11:03 阅读:732 评论:0 推荐:0

k-means++算法选择初始seeds的基本思想就是：初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远——sklearn内置该算法

bonelee 2021-08-06 10:59 阅读:755 评论:0 推荐:0

用scikit-learn进行LDA降维——以前没有注意，原来LDA降维竟然这么好用！对无监督的任务使用PCA进行降维，对有监督的则应用LDA。

bonelee 2021-08-05 22:05 阅读:1373 评论:0 推荐:0

ID3/Cart/C4.5区别

bonelee 2021-08-05 21:14 阅读:1420 评论:0 推荐:0