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将者,智、信、仁、勇、严也。

Hi,我是李智华,华为-安全AI算法专家,欢迎来到安全攻防对抗的有趣世界。

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大模型安全:注入微调数据导致的训练数据重构
bonelee 2025-12-02 14:48 阅读:2 评论:0 推荐:0
AI大模型里的供应链攻击和典型案例
bonelee 2025-11-30 11:21 阅读:25 评论:0 推荐:0
不安全的开发者模式:Prompt Injection 引发的 AI 安全威胁——Bing Chat 的“开发者覆盖模式”泄露事件
bonelee 2025-11-30 10:21 阅读:3 评论:0 推荐:0
通过投毒打破模型输出长度限制实现DOS的方法——DENIAL-OF-SERVICE POISONING ATTACKS ON LARGE LANGUAGE MODELS
bonelee 2025-11-30 09:48 阅读:23 评论:0 推荐:0
MOE里专家路由机制 还是看代码容易理解
bonelee 2025-11-26 20:48 阅读:89 评论:0 推荐:0
deepseek-r1-distill-qwen-32B 模型技术过程——做了SFT
bonelee 2025-11-26 20:02 阅读:63 评论:0 推荐:0
一个例子讲懂大模型topk topp temperature参数
bonelee 2025-11-19 19:32 阅读:12 评论:0 推荐:0
稀疏transformer的通俗例子
bonelee 2025-11-19 14:30 阅读:11 评论:0 推荐:0
P-Tuning v2 已成为与 LoRA、Prefix-Tuning 并列的主流轻量微调方法,尤其适合需要任务模板引导的场景
bonelee 2025-11-18 20:55 阅读:37 评论:0 推荐:0
斯坦福轻量级微调——Prefix-Tuning 感觉还是非常优雅的 只是学习隐藏向量的权重 直接看代码 prompt-tuning 类似
bonelee 2025-11-18 20:12 阅读:22 评论:0 推荐:0
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