我的随笔

Berkeley DB的数据存储结构——哈希表（Hash Table）、B树（BTree）、队列（Queue）、记录号（Recno）

bonelee 2017-01-05 10:05 阅读:1887 评论:0 推荐:0

sphinx索引分析续

bonelee 2017-01-05 09:08 阅读:347 评论:0 推荐:0

sphinx索引分析——文件格式和字典是double array trie 检索树，索引存储 – 多路归并排序，文档id压缩 – Variable Byte Coding

bonelee 2017-01-05 09:07 阅读:800 评论:0 推荐:0

HashTree（哈希树） ——和trie类似，只是将字符换成了质数，sphinx用到了？？？

bonelee 2017-01-04 17:44 阅读:1405 评论:0 推荐:0

sphinx索引文件进一步说明——最好是结合lucene一起看，直觉告诉我二者本质无异

bonelee 2017-01-04 17:18 阅读:1926 评论:1 推荐:0

sphinx 源码阅读之分词，压缩索引，倒排——单词对应的文档ID列表本质和lucene无异也是外部排序再压缩解压的时候需要全部扫描doc_ids列表偏移量相加获得最终的文档ID

bonelee 2017-01-04 17:09 阅读:590 评论:0 推荐:0

sphinx 源码阅读之分词，压缩索引，倒排——单词对应的文档ID列表本质和lucene无异也是外部排序再压缩解压的时候需要全部扫描doc_ids列表偏移量相加获得最终的文档ID

bonelee 2017-01-04 16:58 阅读:476 评论:0 推荐:0

Sphinx 的介绍和原理探索——不存储原始数据，原始数据来源于SQL，而生成索引放在内存或者磁盘中

bonelee 2017-01-04 16:07 阅读:1747 评论:0 推荐:0

大数据处理的关键架构

bonelee 2017-01-04 15:44 阅读:451 评论:0 推荐:0

联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）和联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing)

bonelee 2017-01-04 15:33 阅读:1403 评论:0 推荐:0