我的随笔

lucene搜索之facet查询原理和facet查询实例——TODO

bonelee 2017-01-24 15:36 阅读:1870 评论:0 推荐:0

ElasticSearch聚合分析API——非常详细，如果要全面了解的话，最好看这个

bonelee 2017-01-24 10:21 阅读:2186 评论:0 推荐:0

wiredtiger引擎性能——比levelDB更牛叉！

bonelee 2017-01-24 10:04 阅读:791 评论:0 推荐:0

mongodb数据文件结构——record是内嵌BSON的双向链表，多个record或索引组成extent

bonelee 2017-01-24 09:53 阅读:791 评论:0 推荐:0

MongoDB Wiredtiger存储引擎实现原理——Copy on write的方式管理修改操作，Btree cache

bonelee 2017-01-24 09:05 阅读:1715 评论:0 推荐:0

elasticsearch聚合操作——本质就是针对搜索后的结果使用桶bucket（允许嵌套）进行group by，统计下分组结果，包括min/max/avg

bonelee 2017-01-23 18:10 阅读:9282 评论:0 推荐:0

splunk的统计分析功能——特定字段的统计功能包括取值分布（+topK，min/max/平均值）

bonelee 2017-01-23 15:09 阅读:2568 评论:0 推荐:0

wiretiger引擎支持行、列存储、LSM，mongodb用的哪个？

bonelee 2017-01-23 12:03 阅读:844 评论:0 推荐:0

LSM树——放弃读能力换取写能力，将多次修改放在内存中形成有序树再统一写入磁盘，查找复杂度O(k*log(n))，结合bloom filter提高查找性能

bonelee 2017-01-23 11:01 阅读:666 评论:0 推荐:0

LSM树——LSM 将B+树等结构昂贵的随机IO变的更快，而代价就是读操作要处理大量的索引文件(sstable)而不是一个，另外还是一些IO被合并操作消耗。

bonelee 2017-01-23 10:56 阅读:865 评论:1 推荐:0