我的随笔

DNS隧道之DNS2TCP使用心得教程——是可以用来穿透qiang的，ubuntu下直接apt install dns2tcp

bonelee 2017-11-30 10:10 阅读:5490 评论:1 推荐:0

DNS隧道工具汇总——补充，还有IP over DNS的工具NSTX、Iodine、DNSCat

bonelee 2017-11-30 10:02 阅读:2350 评论:1 推荐:0

Data Mining and Machine Learning in Cybersecurity PDF

bonelee 2017-11-28 19:07 阅读:431 评论:0 推荐:0

ES failed to notify ClusterStateListener java.lang.IllegalStateException: environment is not locked

bonelee 2017-11-28 12:28 阅读:3146 评论:0 推荐:0

使用神经网络-垃圾邮件检测-LSTM或者CNN（一维卷积）效果都不错【代码有问题，pass】

bonelee 2017-11-28 11:08 阅读:2695 评论:3 推荐:0

使用CNN做文本分类——将图像2维卷积换成1维

bonelee 2017-11-28 10:36 阅读:2117 评论:1 推荐:0

使用CNN做电影评论的负面检测——本质上感觉和ngram或者LSTM同，因为CNN里图像检测卷积一般是3x3，而文本分类的话是直接是一维的3、4、5

bonelee 2017-11-28 10:34 阅读:970 评论:1 推荐:0

CNN tflearn处理mnist图像识别代码解说——conv_2d参数解释，整个网络的训练，主要就是为了学那个卷积核啊。

bonelee 2017-11-28 10:16 阅读:6818 评论:0 推荐:0

神经网络中embedding层作用——本质就是word2vec，数据降维，同时可以很方便计算同义词（各个word之间的距离），底层实现是2-gram（词频）+神经网络

bonelee 2017-11-27 15:51 阅读:47150 评论:1 推荐:1

使用LSTM做电影评论负面检测——使用朴素贝叶斯才51%，但是使用LSTM可以达到99%准确度

bonelee 2017-11-27 14:28 阅读:5481 评论:7 推荐:0