我的随笔

Intel 的 MKL是可以用来训练的——官方的实验也提到了训练

bonelee 2018-01-22 10:47 阅读:7352 评论:0 推荐:0

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化——正如去年参加Intel AI会议一样，Intel自己提供了对接自己AI CPU优化版本的Tensorflow，下载链接见后，同时可以基于谷歌官方的tf版本直接编译生成安装包

bonelee 2018-01-19 17:58 阅读:1411 评论:0 推荐:0

Spark新愿景：让深度学习变得更加易于使用——见https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark

bonelee 2018-01-19 17:35 阅读:767 评论:2 推荐:0

深度学习利器：TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算，云端生成模型给移动端下载，然后用该模型进行预测

bonelee 2018-01-19 17:04 阅读:3354 评论:0 推荐:0

Google TPU 揭密——看TPU的架构框图，矩阵加乘、Pool等处理模块，CISC指令集，必然需要编译器

bonelee 2018-01-19 16:54 阅读:7162 评论:1 推荐:1

寒武纪芯片——有自己的SDK，支持tf、caffe、MXNet

bonelee 2018-01-19 16:44 阅读:5042 评论:0 推荐:0

Google的TensorFlow，微软CNTK, Amazon 的MxNet，Facebook 的Caffe2, PyTorch，国内百度的PaddlePaddle

bonelee 2018-01-19 11:27 阅读:1462 评论:0 推荐:0

TensorRT加速 ——NVIDIA终端AI芯片加速用，可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型来predict（inference）

bonelee 2018-01-18 17:36 阅读:11585 评论:2 推荐:0

深度 | AI芯片之智能边缘计算的崛起——实时语言翻译、图像识别、AI视频监控、无人车这些都需要终端具有较强的计算能力，从而AI芯片发展起来是必然，同时5G网络也是必然

bonelee 2018-01-18 16:20 阅读:3224 评论:2 推荐:0

SUSE glibc升级为2.18过程记录

bonelee 2018-01-18 15:12 阅读:9583 评论:1 推荐:1