我的随笔

CNN卷积神经网络_深度残差网络 ResNet——解决神经网络过深反而引起误差增加的根本问题，Highway NetWork 则允许保留一定比例的原始输入 x。（这种思想在inception模型也有，例如卷积是concat并行，而不是串行）这样前面一层的信息，有一定比例可以不经过矩阵乘法和非线性变换，直接传输到下一层，仿佛一条信息高速公路，因此得名Highway Network

bonelee 2018-05-01 19:07 阅读:3322 评论:1 推荐:1

tflearn 数据集太大无法加载进内存问题？——使用image_preloader 或者是 hdf5 dataset to deal with that issue

bonelee 2018-05-01 16:01 阅读:1250 评论:0 推荐:0

numpy.argmax 用在求解混淆矩阵用

bonelee 2018-05-01 15:28 阅读:1429 评论:0 推荐:0

1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、Inception V3 5、Xception介绍——迁移学习

bonelee 2018-04-29 22:19 阅读:55097 评论:1 推荐:5

Tensorflow深度学习之十二：基础图像处理之二

bonelee 2018-04-26 17:02 阅读:4083 评论:0 推荐:0

tensorflow实现图像的翻转

bonelee 2018-04-26 16:59 阅读:2972 评论:0 推荐:0

cnn handwrite使用原生的TensorFlow进行预测

bonelee 2018-04-26 15:34 阅读:908 评论:1 推荐:0

tflearn 中文汉字识别，训练后模型存为pb给TensorFlow使用——模型层次太深，或者太复杂训练时候都不会收敛

bonelee 2018-04-25 11:25 阅读:1341 评论:4 推荐:0

TensorFlow 图像预处理（一）图像编解码，图像尺寸调整

bonelee 2018-04-24 17:40 阅读:5954 评论:0 推荐:0

迁移学习算法之TrAdaBoost ——本质上是在用不同分布的训练数据，训练出一个分类器

bonelee 2018-04-23 20:28 阅读:10682 评论:0 推荐:0