我的随笔

数据不够怎么训练深度学习模型？不妨试试迁移学习 ——重用神经网络的结构2

bonelee 2018-04-23 20:02 阅读:5619 评论:0 推荐:1

基于深度学习和迁移学习的识花实践——利用 VGG16 的深度网络结构中的五轮卷积网络层和池化层，对每张图片得到一个 4096 维的特征向量，然后我们直接用这个特征向量替代原来的图片，再加若干层全连接的神经网络，对花朵数据集进行训练（属于模型迁移）

bonelee 2018-04-23 19:47 阅读:14646 评论:1 推荐:4

一文看懂迁移学习：怎样用预训练模型搞定深度学习？ ——重用神经网络的结构

bonelee 2018-04-23 19:36 阅读:27791 评论:0 推荐:2

迁移学习

bonelee 2018-04-23 16:04 阅读:7144 评论:0 推荐:0

spark uniq 本质上就是单词计数

bonelee 2018-04-23 15:21 阅读:271 评论:0 推荐:0

DNS 负载均衡

bonelee 2018-04-20 14:53 阅读:18045 评论:1 推荐:4

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bonelee 2018-04-18 23:40 阅读:314 评论:0 推荐:0

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bonelee 2018-04-18 18:03 阅读:289 评论:0 推荐:0

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bonelee 2018-04-18 15:52 阅读:182 评论:0 推荐:0

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bonelee 2018-04-17 23:22 阅读:235 评论:0 推荐:0