我的随笔

pandas dataframe 过滤——apply最灵活！！！

bonelee 2018-11-08 10:23 阅读:5108 评论:0 推荐:0

SIMD指令集——一条指令操作多个数，SSE，AVX都是，例如：乘累加，Shuffle等

bonelee 2018-11-07 09:20 阅读:13126 评论:0 推荐:2

Intel daal数据预处理

bonelee 2018-11-06 10:28 阅读:659 评论:0 推荐:0

时间序列预测——线性回归（上下界、异常检测），异常检测时候历史数据的输入选择是关键，使用过去历史值增加模型健壮性

bonelee 2018-11-04 17:54 阅读:5721 评论:11 推荐:0

时间序列预测——深度好文，ARIMA是最难用的（数据预处理过程不适合工业应用），线性回归模型简单适用，预测趋势很不错，xgboost的话，不太适合趋势预测，如果数据平稳也可以使用。

bonelee 2018-11-03 22:54 阅读:18918 评论:2 推荐:0

使用GAN进行异常检测——可以进行网络流量的自学习哇，哥哥，人家是半监督，无监督的话，还是要VAE，SAE。

bonelee 2018-11-02 09:17 阅读:3717 评论:0 推荐:0

pyculiarity 时间序列（异常流量）异常检测初探——感觉还可以，和Facebook的fbprophet本质上一样

bonelee 2018-10-31 20:35 阅读:3186 评论:0 推荐:0

DAAL4PY demo

bonelee 2018-10-31 17:49 阅读:1677 评论:0 推荐:0

使用GAN 进行异常检测——anoGAN，TODO，待用于安全分析实验

bonelee 2018-10-31 14:36 阅读:7524 评论:3 推荐:0

Pandas DataFrame 数据选取和过滤

bonelee 2018-10-31 12:05 阅读:52743 评论:0 推荐:0