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使用CNN做文本分类——将图像2维卷积换成1维

bonelee 2017-11-28 10:36 阅读:2122 评论:1 推荐:0

使用CNN做电影评论的负面检测——本质上感觉和ngram或者LSTM同，因为CNN里图像检测卷积一般是3x3，而文本分类的话是直接是一维的3、4、5

bonelee 2017-11-28 10:34 阅读:975 评论:1 推荐:0

神经网络中embedding层作用——本质就是word2vec，数据降维，同时可以很方便计算同义词（各个word之间的距离），底层实现是2-gram（词频）+神经网络

bonelee 2017-11-27 15:51 阅读:47226 评论:1 推荐:1

netty底层是事件驱动的异步库但是可以await或者sync（本质是future超时机制）同步返回但是官方 Prefer addListener(GenericFutureListener) to await()

bonelee 2017-11-24 11:42 阅读:2031 评论:1 推荐:0

ES task管理

bonelee 2017-11-23 14:18 阅读:4915 评论:1 推荐:0