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1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、Inception V3 5、Xception介绍——迁移学习

bonelee 2018-04-29 22:19 阅读:55168 评论:1 推荐:5

cnn handwrite使用原生的TensorFlow进行预测

bonelee 2018-04-26 15:34 阅读:911 评论:1 推荐:0

基于深度学习和迁移学习的识花实践——利用 VGG16 的深度网络结构中的五轮卷积网络层和池化层，对每张图片得到一个 4096 维的特征向量，然后我们直接用这个特征向量替代原来的图片，再加若干层全连接的神经网络，对花朵数据集进行训练（属于模型迁移）

bonelee 2018-04-23 19:47 阅读:14678 评论:1 推荐:4

DNS 负载均衡

bonelee 2018-04-20 14:53 阅读:18077 评论:1 推荐:4

Trie（前缀树/字典树）及其应用

bonelee 2018-04-14 10:52 阅读:53812 评论:1 推荐:7