【ElasticSearch】【Docker】docker 容器添加ik分词插件

这里不建议进入容器下载插件，因为是在是太慢了！并且容器提供的指令是有限的！！！

 

先去github下载ik分词器的插件：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

必须下载和当前es对应的版本，例如：我当前es是7.6.2，对应的ik分词插件也应该是7.6.2版本

 

 

我这里已经下载好了，然后进行解压，然后拷贝到docker容器即可：

docker cp ~/Downloads/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2 elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins/  

 

然后重启es，如看到如下日志：

 

 

此时ik分词已经生效！

 

 

• 我们这里可以测试一下这个ik分词器，打开kibana

 

 

ik提供了两种分词算法：

ik_smart 最少切分

ik_max_word 最细粒度切分

 

1》我们先测试一下最少切分：

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text":"超能陆战队"
}

 

 

2》我们再测试一下最细粒度切分：

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text":"超能陆战队"
}

 

 

 

 

• 这些都是es原声给我提供的分词功能，但是我们再试一个词：

 

 

 

可以看到，【漩涡鸣人】其实我们认为是一个词，但是es默认将这个词分开了，

所以我们需要手动将【漩涡鸣人】这个词添加到分词器中：

1》我们先进入到目录【/usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2/config/】，

找到对应的分词文件：

 

 2》然后我们把【漩涡鸣人】添加进分词文件中，先创建一个【my.dic】：

 

 

 

把【漩涡鸣人】填进去：

 

 

 

3》然后在把【my,dic】放进分词配置中：

 

 

 

4》然后重启es我们看一下效果：

 

此时我们手动分词语句，可以看到【漩涡鸣人】完整展示出，说明我们手动加入分词成功！

所以其实生产环境也是一样，很有词需要我们手动加入到分词器中！