摘要： 一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法 研究目标：对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析，并应用于股票价格波动预测 研究方法：基于金融文本情感分析的指数预测模型SA-BERT-LSTM，对沪深300指数进行预测 研究发现： 情感分析特征能有效提高模型的准确率 三种对照模型（BP神经网络 阅读全文