2019年9月6日

K-means基础入门（c语言）
摘要： K-means聚类算法是一种实现起来相对简单，应用广泛的迭代求解的聚类分析算法。其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的 阅读全文
posted @ 2019-09-06 09:46 BC_CJ 阅读(1680) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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