【转】Python中的shape和reshape()

参考博文：https://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/78083895
shape是查看数据有多少行多少列
reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织

1. shape

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])  #一维数组
print(a.shape[0])  #值为8，因为有8个数据
print(a.shape[1])  #IndexError: tuple index out of range

a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])  #二维数组
print(a.shape[0])  #值为2，最外层矩阵有2个元素，2个元素还是矩阵。
print(a.shape[1])  #值为4，内层矩阵有4个元素。
print(a.shape[2])  #IndexError: tuple index out of range

 

2. reshape()
   

reshape新生成数组和原数组公用一个内存，不管改变哪个都会互相影响。

 

 

转自：

　　https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/84066369