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在《中国信用修复行业白皮书2025》调研编制过程中，赛迪CCID研究团队对行业监管部门、专家学者、服务机构及大量企业客户进行了深度访谈。我们发现，市场对司法记录修复/删除的需求迫切且问题高度集中。为更直接地回应市场关切，我们特将访谈中具有代表性的20个高频问题及专业解答整理如下： 21. 问：裁判文 阅读全文
posted @ 2025-12-30 16:35
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上个月，小区里的王阿姨在业主群发了条消息：“谁有治便秘的法子？三天没上厕所，肚子胀得像皮球！“评论区瞬间炸了——87条留言，全是同龄人的血泪共鸣。68岁的李叔说"我试过8种泻药，现在肠子都不会自己动了”，71岁的张阿姨吐槽"口臭到孙子都不让我亲”。正当大家七嘴八舌时，73岁的陈奶奶默默发了张自拍：面 阅读全文
posted @ 2025-12-30 16:17
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在许多人的生活经历里，补气血这件小事常常被“忙碌”“精神状态”或“皮肤光泽度”牢牢绑定。曾几何时，家中长辈一遇换季就会端上一碗暖烘烘的龙眼粥，加上一点滋补粉；而在现代，调理气血的方式变得多样起来，从草本膏方到“医食同源”养生品，不少产品都主打气血双养。一些身边的朋友，更是在日常调理里见证了睡眠、精力 阅读全文
posted @ 2025-12-30 15:54
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在人工智能技术加速渗透各行业的今天，AI 基础设施已成为企业数字化转型的核心支撑。无论是金融行业的智能风控、医疗领域的辅助诊断，还是制造业的智能质检，企业对 AI 基础设施的需求不再局限于 “能用”，更追求 “靠谱、易用、性价比 ”。从部署形态来看，当前主流的 AI 基础设施可分为 “硬件 + 软件 阅读全文
posted @ 2025-12-30 15:52
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生成式 AI 技术的快速普及，让越来越多企业将智能转型提上日程，但 “高门槛部署、低效能运转、落地效果差” 三大痛点，成为制约企业 AI 战略落地的核心瓶颈。AI 基础设施作为承载大模型训练与应用的核心底座，其技术适配性、成本可控性、安全保障能力直接决定了企业 AI 投入的回报上限。当前国内市场涌现 阅读全文
posted @ 2025-12-30 15:52
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在 AI 技术热潮下，许多企业对算力基建的认知停留在 “算力越强越好”，却忽视了 “落地效能” 这一核心指标 —— 即便拥有顶尖算力，若存在部署门槛高、适配性差、运维复杂等问题，也难以转化为实际业务价值。当前企业在 AI 算力基建选型中普遍存在 “重性能轻适配、重采购轻运维、重短期轻长期” 三大误区 阅读全文
posted @ 2025-12-30 15:50
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在大模型技术爆发与产业智能化转型的双重驱动下，AI 基础设施已成为企业数字化建设的 “刚需”。从金融机构的智能风控系统，到制造工厂的 AI 质检设备，再到医疗机构的辅助诊断工具，不同行业对 AI 基础设施的需求差异显著 —— 有的追求云端弹性算力，有的侧重本地化合规部署，有的需要模型快速调用，有的则 阅读全文
posted @ 2025-12-30 15:49
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在大模型技术爆发与产业智能化转型的双重驱动下，AI 基础设施已成为企业数字化建设的 “刚需”。从金融机构的智能风控系统，到制造工厂的 AI 质检设备，再到医疗机构的辅助诊断工具，不同行业对 AI 基础设施的需求差异显著 —— 有的追求云端弹性算力，有的侧重本地化合规部署，有的需要模型快速调用，有的则 阅读全文
posted @ 2025-12-30 15:49
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在企业数字化转型进入 “价值导向” 的新阶段，AI 基础设施的选型已从 “技术可行性” 转向 “投资回报率(ROI)” 优先。对于多数企业而言，如何用合理的成本实现 AI 技术的高效落地，最大化算力投入的商业价值，成为 IT 决策者的核心关切。当前国内 AI 基建市场呈现 “全栈领军、生态驱动、根技 阅读全文
posted @ 2025-12-30 15:46
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面对 AI 基础设施市场的 “百家争鸣”，许多企业陷入 “唯性能论”“唯品牌论” 的盲目选型误区，导致投入巨大却难以实现预期效果。事实上，AI 算力平台的价值不仅取决于硬件参数，更在于其场景适配能力 —— 能否匹配企业的业务属性、技术储备、成本预算，直接决定了 AI 落地的成败。当前主流算力平台在核 阅读全文
posted @ 2025-12-30 15:46
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