9.7 pickle模块

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• 9.7 pickle模块
  • 1. 内存中（了解）
    • （1）序列化
    • （2）反序列化
  • 2.在文件中（重点）
    • （1）序列化
    • （2）反序列化

9.7 pickle模块

• 思考：为什么要有pickle模块？pickle模块有什么用?
  • pickle也是序列化和反序列化，json可以跨平台，只支持:str/int/flot/dict/list/bool/None这几个数据类型.
  • pickle支持python中任意数据类型，但是不能跨平台（不通过平台函数不同）。用法和json一样,pickle序列化过程以二进制形式存储。

1. 内存中（了解）

import pickle
def func():
    print('f1')

（1）序列化

res=pickle.dumps(func)
print(res,type(res))

# 输出
b'\x80\x04\x95\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x8c\x08__main__\x94\x8c\x04func\x94\x93\x94.' <class 'bytes'>

（2）反序列化

pickle.loads(res)() #取出函数名，加括号可以调用函数

#输出
f1

2.在文件中（重点）

import pickle
def func():
    print('f1')

（1）序列化

# pickle由于传输的是二进制，所以用b模式
with open('test.pkl', 'wb') as f_w:
    pickle.dump(func, f_w)

（2）反序列化

with open('test.pkl', 'rb') as f_r:
    func1=pickle.load(f_r)

func1()

#输出：
f1