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posted @ 2024-11-05 16:22
今天也是开心的一天呀
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ASG1=dfASG1.head()#把学号和成绩搞出来，然后输出保存成csvoutputpath='ASG1.csv'ASG1.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=True)#index=True表示保留索引#header=True表示保留列名 阅读全文
posted @ 2023-03-06 15:33
今天也是开心的一天呀
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https://www.bilibili.com/video/BV1464y1W7Ym?p=99&spm_id_from=pageDriver&vd_source=931b4be15c54813d2ea24f15268b69b3看这个视频有详细解释 这里的重点是标签编码器要存起来，一定要训练和测试的 阅读全文
posted @ 2023-02-24 23:14
今天也是开心的一天呀
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df['ASBG03'].value_counts() 阅读全文
posted @ 2023-02-24 23:13
今天也是开心的一天呀
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#画一个按性别分的，男生和女生的平均成绩图print(df.groupby('ITSEX')['avg'].mean()) map1={'Boy':0,'Girl':1}df['ITSEX']=df['ITSEX'].map(map1)#数据处理，男生用1，女生用0df.head()#接下来要打标签 阅读全文
posted @ 2023-02-21 22:52
今天也是开心的一天呀
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使用unique得到不重复的元素 然后使用len求个数 阅读全文
posted @ 2023-02-21 20:34
今天也是开心的一天呀
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#求平均值 df['avg']=df[['ASRREA01','ASRREA02','ASRREA03','ASRREA04','ASRREA05', 'ASRLIT01','ASRLIT02','ASRLIT03','ASRLIT04','ASRLIT05', 'ASRINF01','ASRINF 阅读全文
posted @ 2023-02-15 03:31
今天也是开心的一天呀
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dfavg=df[['IDSTUD','IDSCHOOL','avg']] dfavg.head() #把学号和成绩搞出来，然后输出保存成csv outputpath='dfavg.csv' dfavg.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=Tru 阅读全文
posted @ 2023-02-15 00:27
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def book_map(x): book_map=x[-2:] return book_map df['IDBOOK']=df['IDBOOK'].map(book_map) df.head() #啊啊啊好开心，完美我真棒，自己写出来了通过函数来进行map的方法 #接下来其他的数据处理，需要思考通 阅读全文
posted @ 2023-02-14 19:51
今天也是开心的一天呀
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现在我的问题是，有一堆数据，用一些字符串开头，然后换成数字 原本我用的死办法，直接先做字典，然后用字典的内容作为map的映射规则 但是由于这些字符太多了，做字典很容易出错，导致映射出来很多NaN值，所以改用了新方法 使用函数作为映射规则，而函数再进行判断的时候，可以就用开头的字符串进行判断，准确率提 阅读全文
posted @ 2023-02-14 17:56
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