2019年9月14日
（转）KL散度的理解
摘要： KL散度（KL divergence） 全称：Kullback-Leibler Divergence。 用途：比较两个概率分布的接近程度。在统计应用中，我们经常需要用一个简单的，近似的概率分布 f * 来描述。 观察数据 D 或者另一个复杂的概率分布 f 。这个时候，我们需要一个量来衡量我们选择的近 阅读全文
posted @ 2019-09-14 16:03 薄层 阅读(3954) 评论(0) 推荐(0) 编辑