09 2019 档案

摘要:KL散度(KL divergence) 全称:Kullback-Leibler Divergence。 用途:比较两个概率分布的接近程度。在统计应用中,我们经常需要用一个简单的,近似的概率分布 f * 来描述。 观察数据 D 或者另一个复杂的概率分布 f 。这个时候,我们需要一个量来衡量我们选择的近 阅读全文
posted @ 2019-09-14 16:03 薄层 阅读(4518) 评论(0) 推荐(0)
摘要:以HDU1231为例,代码之没法交如下: DP方法就较为简单了,状态dp[i]表示以第i个元素作为结尾的连续子序列的最大和,转移:遍历时,若前一个状态小于0则dp[i] = e[i],否则dp[i] = dp[i-1] + e[i]。 go on~ 阅读全文
posted @ 2019-09-10 20:31 薄层 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)