2019年8月8日
经典监督学习方法
摘要： 生成算法尝试去找这个数据到底是怎么生成的（产生的），然后再对一个信号进行分类。基于你的生成假设，哪个类别最有可能产生这个信号，这个信号就属于那个类别。 判别模型不关心数据是怎么生成的，它只关心信号之间的差别，然后模型学习到差别之后简单地对给定的一个信号进行分类。 在机器学习中，无监督学习（Unsup 阅读全文
posted @ 2019-08-08 15:39 薄层 阅读(2059) 评论(0) 推荐(0)