摘要： 搭建网络的步骤大致为以下： 1.准备数据 2. 定义网络结构model 3. 定义损失函数4. 定义优化算法 optimizer5. 训练 5.1 准备好tensor形式的输入数据和标签(可选) 5.2 前向传播计算网络输出output和计算损失函数loss 5.3 反向传播更新参数 以下三句话一句 阅读全文

摘要： 这题难度中等，记录下思路 第一个会超时， 第二个：思想是按斜对角线行进行右下左上交替遍历， 11 阅读全文

摘要： 直接上代码，根据需求注释选择相应修改 阅读全文

摘要： #include<cstdio> 头文件#include包含 <头文件名称> #include<iostream> 需要头文件里面的功能 cstdio,iostream 包含c++最基本的功能 using namespace std; 激活头文件里面的功能 有一个分号 空行是可以随意控制 int m 阅读全文

摘要： faster-rcnn错误信息 ： tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [21] rhs s 阅读全文

摘要： bug信息 是因为我们下载图片时，出现的图片下载不全，或者在数据增强时，出现的不全数据。 需要找到不正常图片并删除 正常的图片 出现下载不全的图片 可以将挑出有缺陷的图片 并删除 转 https://blog.csdn.net/kingroc/article/details/86692156 阅读全文

摘要： coco数据集大概有8w张以上的图片，而且每幅图都有精确的边缘mask标注。 后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码（以备以后使用） 而我现在在研究显著性目标检测，需要的是边缘mask的二值图像。搜了很久，并没有人做过这种工作，只能得到如下的掩膜图 而我需要的图像为二值 阅读全文

摘要： 在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片 但是我们只截取了大概800张左右的图，这个量级在训练时肯定是不够的，所以我们需要使用数据增强（无非是旋转加噪调量度）来增加我们的训练样本 这里附上 视频按帧率截取图片的脚本代码 https://www.cnblogs.com/ 阅读全文

摘要： 描述：将一个视频流按帧数截取大量的图片 用途：AI的数据集制作，得到大量的图片，之后将其打标签 更改的地方 1.default--间隔的帧数 2.input/output--输入视频的路径、存放截取图片的路径 （将路径放入后面的‘ ’中即可）前面加r可表示绝对路径 eg: 直接上代码 参考 http 阅读全文

摘要： Collecting package metadata: doneSolving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - 阅读全文