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2020年10月14日
朴素贝叶斯分类器
摘要: 1.概率论知识 (1) 条件概率 $P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}$ (2)全概率公式 设实验E的样本空间为S,A为E的事件,B1 ,B2,....Bn 为S的一个划分,且$P(B_{i})> 0$,(i=1,2,3...n),则 $P(A)=P(A|B_{1})P(B_{1})
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posted @ 2020-10-14 23:07 流年记忆
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