摘要: 最常见的两种分类模型为:Logistic回归(logistic regression)和线性支持向量机(linear support vector machine,线性SVM),前者在linear_model.LogisticRegression中实现,后者在svm.linearSVC中实现。Log 阅读全文
posted @ 2020-10-12 21:46 流年记忆 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.线性回归 最简单的线性回归为普通最小二乘法(ordinary least squres,OLS),是回归问题最简单也是最经典的线性方法。线性回归寻找参数w(斜率),b(截距),使得训练集的预测值与回归的真实值y之间的均方误差最小。 y=w[0]*x[0]+w[1]*x[1]+....+w[n]* 阅读全文
posted @ 2020-10-12 21:21 流年记忆 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)