2020年10月11日
K近邻算法
摘要： 1.K近邻分类 K近邻分类的思想是：在对新数据点进行预测，算法会在训练集中找到最近的数据点，也就是它的最近邻。除了考虑最近邻，我们还可以考虑(K)个邻居。这就是k近邻算法名字的由来。在考虑多于一个得邻居时，我们用" 投票法(voting)" 来决定预测的结果，也就是选取K个邻居中所属类别最多的一类最 阅读全文
posted @ 2020-10-11 12:23 流年记忆 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)