08 2013 档案

摘要:#!/usr/bin/perl use strict;######################################## 用grep 和map 获取两个列表的交集并集、补集#######################################my @a=("a","b","c","d","e");my @b=("b","g","f","e");print "列表a数据: @a \n&q 阅读全文
posted @ 2013-08-30 09:32 蒋蒋 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)
摘要:http://www.plob.org/2011/03/18/97.html 阅读全文
posted @ 2013-08-30 08:48 蒋蒋 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Matlab、R向量与矩阵操作描 述MatlabR1建立行向量v=[1 2 3 4]v=[1 2 3 4]v<-c(1,2,3,4)或v<-scan(),然后输入1 2 3 4,并按Enter2建立列向量v=[1 2 3 4]’v=[1;2;3;4]同上,R中不区分行列3建立矩阵A=(142536) A=[1 2 3;4 5 6]A<-matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=2,byrow=TRUE)4访问向量中元素,如第3个元素v(3) v[3] 5访问矩阵中元素,如第二行,第三列A(2,3)A[2,3]6用访问向量元素的方式访问矩阵元素A(6) **先数列后 阅读全文
posted @ 2013-08-28 09:43 蒋蒋 阅读(4168) 评论(0) 推荐(0)
摘要:置信水平需要根据具体的样本量来定,如果样本量比较少,比如说在数十例,那么一般选择0.05,如果样本量比较大,比如说上百例,那么需要选择0.01,如果样本量非常大,比如说上千,那么置信水平可以选择0.001甚至更小的数值。第一类和第二类错误都是针对假设检验而言。第一类错误指假阳性错误,即将阴性结果错误判断为阳性结果。第二类错误指假阴性错误,即将阳性结果错误判断为阴性结果。危害:犯Ⅰ类错误得危害较大,由于报告了本来不存在的现象(假当真),则因此现象而衍生出的后续研究、应用的危害将是不可估量的。想对而言,Ⅱ类错误的危害则相对较小,因为研究者如果对自己的假设很有信心,可能会重新设计实验,再次来过,直到 阅读全文
posted @ 2013-08-08 10:49 蒋蒋 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)