2019年6月17日
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作者：zhuqz链接：https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 很多人第一反应是各种切分；我给的顺序是:第一优化你的sql和索引； 第二加缓存，memc 阅读全文
posted @ 2019-06-17 10:24
夏沫忆香
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mysql_escape_string(strip_tags($arr)) 阅读全文
posted @ 2019-06-17 10:19
夏沫忆香
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MYSQL性能优化之分库分表与不停机修改mysql表结构，需要的朋友可以参考下 1、分库分表 很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非 阅读全文
posted @ 2019-06-17 10:15
夏沫忆香
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摘要：
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。 阅读全文
posted @ 2019-06-17 10:10
夏沫忆香
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网 上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦与复杂，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的，最好能使用 status信息对mysql进行 阅读全文
posted @ 2019-06-17 09:57
夏沫忆香
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 阅读全文
posted @ 2019-06-17 09:50
夏沫忆香
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的 阅读全文
posted @ 2019-06-17 09:50
夏沫忆香
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