在 CentOS 7 上搭建本地化工作流平台：类似 Coze 的开源方案部署指南

在 CentOS 7 上搭建本地化工作流平台：类似 Coze 的开源方案部署指南

在企业数字化转型过程中，工作流自动化工具扮演着越来越重要的角色。扣子（Coze）作为一款优秀的工作流平台，让用户可以通过拖拽节点快速编排业务流程，但受限于云端部署，部分对数据隐私要求较高的场景需要本地化方案。本文将详细介绍如何在 CentOS 7 系统上，通过 Ollama、Docker 和 Dify 搭建一套功能类似的本地化工作流平台。

一、方案选型：为什么选择 Dify + Ollama？

在本地化部署类似 Coze 的工作流平台时，我们需要解决三个核心问题：大模型能力支撑、可视化工作流编排、本地化部署可行性。经过对比多款开源工具，最终选择以下组合：

• Ollama：轻量级大模型运行框架，支持在本地快速部署 Llama 3、阿里千问等主流大模型，无需复杂配置。
• Dify：开源的 LLM 应用开发平台，提供可视化工作流编辑器、节点编排、模型集成等核心功能，完美匹配 Coze 的核心特性。
• Docker：容器化部署工具，简化 Dify 及其依赖组件的安装配置，确保环境一致性。

这套方案的优势在于：完全开源免费、本地化部署数据可控、支持自定义模型和节点扩展，适合企业或个人搭建私有工作流平台。

二、环境准备：硬件与系统要求

在开始部署前，请确保你的服务器满足以下条件：

硬件要求

• CPU：至少 4 核（推荐 8 核及以上，大模型推理对 CPU 性能敏感）
• 内存：最低 16GB（运行 Llama 3 7B 模型建议 32GB，更大模型需更高配置）
• 磁盘：至少 50GB 空闲空间（用于存储 Docker 镜像、模型文件和应用数据）
• 网络：能够访问互联网（用于下载软件包和模型）

系统要求

• 操作系统：CentOS 7.x（64 位）
• 已安装 git 版本控制工具
• 关闭或配置好防火墙（需开放 80、443、11434 等端口）

三、分步部署：从工具安装到平台运行

第一步：安装 Docker 与 Docker Compose

Docker 是部署 Dify 的基础，通过容器化方式统一管理应用依赖。

1. 更新系统并安装依赖包：

   sudo yum update -y
   sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
   

2. 添加 Docker 官方仓库：

   sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
   

3. 安装 Docker 引擎：

   sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
   

4. 启动 Docker 服务并设置开机自启：

   sudo systemctl start docker
   sudo systemctl enable docker
   

5. 验证 Docker 安装成功：

   sudo docker run hello-world  # 成功会显示 "Hello from Docker!" 信息
   

第二步：安装 Ollama 运行大语言模型

Ollama 是连接大模型与 Dify 的桥梁，负责在本地提供模型推理能力。

1. 下载并安装 Ollama：

   curl https://ollama.com/install.sh | sh
   

2. 启动 Ollama 服务并设置开机自启：

   sudo systemctl start ollama
   sudo systemctl enable ollama
   

3. 下载大语言模型（以 Llama 3 7B 为例）：

   ollama pull llama3  # 等待下载完成（约 4GB 左右，时间取决于网络速度）
   

   如需其他模型，可在 Ollama 模型库 选择，例如 ollama pull qwen:7b 下载阿里千问模型。

4. 验证模型是否可用：

   ollama run llama3  # 进入交互模式，输入 "hello" 测试模型响应
   

第三步：部署 Dify 工作流平台

Dify 是核心应用，提供可视化工作流编辑、模型调用、节点管理等功能。

1. 克隆 Dify 源代码到本地：

   git clone https://github.com/langgenius/dify.git
   cd dify/docker  # 进入 Docker 部署目录
   

2. 配置环境变量：

   cp .env.example .env  # 复制示例配置文件
   

   如需自定义端口或数据库配置，可编辑 .env 文件（默认配置即可满足基础使用）。

3. 启动 Dify 服务：

   sudo docker compose up -d  # 后台启动所有组件
   

   首次启动会下载多个 Docker 镜像，需耐心等待（约 10-20 分钟，取决于网络）。

4. 检查 Dify 容器运行状态：

   sudo docker ps  # 若 STATUS 列显示 "Up" 则表示启动成功
   

第四步：配置防火墙与访问权限

确保外部能正常访问 Dify 平台和 Ollama 服务。

1. 开放必要端口：

   sudo firewall-cmd --permanent --add-port=80/tcp  # Dify 网页访问端口
   sudo firewall-cmd --permanent --add-port=11434/tcp  # Ollama 服务端口
   sudo firewall-cmd --reload  # 重载防火墙配置
   

2. （可选）关闭 SELinux（避免权限问题）：

   sudo setenforce 0  # 临时关闭
   sudo sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config  # 永久关闭（需重启）
   

四、平台配置：连接模型与创建首个工作流

访问 Dify 平台

在浏览器中输入服务器 IP 地址（如 http://192.168.1.100），首次访问会提示创建管理员账号，按步骤设置用户名和密码即可。

配置 Ollama 模型供应商

将 Dify 与本地 Ollama 模型连接，才能在工作流中调用大模型：

1. 登录后点击右上角头像 → 系统设置 → 模型供应商。
2. 在左侧列表选择 Ollama，点击 添加模型供应商。
3. 配置参数：
   • 名称：自定义（如 "本地 Ollama"）
   • 基础 URL：http://localhost:11434（Docker 容器内访问 Ollama 的地址）
   • 模型列表：选择已下载的模型（如 llama3）
4. 点击 测试连接，显示 "连接成功" 后保存配置。

创建首个工作流

验证平台功能是否正常，创建一个简单的工作流示例：

1. 点击左侧导航 工作流 → 创建工作流 → 选择 空白工作流。
2. 拖拽左侧节点到画布：添加一个 输入 节点、一个 LLM 调用 节点、一个 输出 节点。
3. 连接节点：输入 → LLM 调用 → 输出。
4. 配置 LLM 调用节点：选择刚才添加的 Ollama 模型，设置提示词模板（如 "总结以下内容：{{input}}"）。
5. 点击 保存 并 试运行，输入测试文本，查看工作流是否正常输出结果。

五、常见问题与优化建议

问题排查

1. Dify 无法访问：检查 Docker 容器是否运行（sudo docker ps），防火墙是否开放 80 端口。
2. 模型调用失败：确认 Ollama 服务正常运行（sudo systemctl status ollama），Dify 中 Ollama 的 URL 配置是否正确。
3. 服务器卡顿：大模型推理消耗资源较高，可通过 top 命令查看内存和 CPU 使用情况，建议升级硬件或使用更小的模型。

优化建议

1. 数据备份：定期备份 Dify 数据目录（dify/data），避免数据丢失。
2. 模型选择：根据硬件性能选择合适的模型，入门推荐 Llama 3 7B 或 Qwen 7B，性能较好的服务器可尝试 13B 模型。
3. 扩展功能：Dify 支持自定义节点和插件开发，可根据需求扩展工作流能力（如集成本地数据库、API 服务等）。
4. HTTPS 配置：生产环境建议通过 Nginx 反向代理配置 SSL 证书，实现 HTTPS 访问。