一叶知秋

摘要： Model Bias（模型偏差） Bias（偏差） 是机器学习里衡量“模型预测与真实值平均偏离程度”的指标。 它反映模型对目标函数的逼近能力。 Optimization（优化） 在一堆可能的方案中，找到“最好”的那个。 在机器学习里，它的意思更具体： 通过调整模型参数，让损失函数（Loss）最小。 阅读全文

摘要： 复杂模型 S曲线 S曲线改变参数 加入更多的Features 例子 1、搭建模型 括号里的作用就是得出 r 蚂蚁线内的作用是将 r 通过sigmoid函数，得出 a 一个简单的写法 最后都乘以 c 加到一起在加 b 得出 y 线性代数表示 2、写 Loss 损失函数 梯度更新参数 update 和 阅读全文