2018年8月20日
LIBSVM (四) SVM 的参数优化（交叉验证）
摘要： CV是用来验证分类器性能的一种统计分析方法，其基本思想是在某种意义下将原始数据进行分组，一部分作为测试集，另一部分作为验证集；先用训练集对分类器进行训练，再利用验证集来测试训练得到的模型，以得到的分类准确率作为评价分类器的性能指标。常见的 CV 方法如下： 1.1 交叉验证(Cross Valida 阅读全文
posted @ 2018-08-20 11:22 Jack王 阅读(16961) 评论(0) 推荐(1)