摘要：
xshell 和xftp 个人免费版 https://www.netsarang.com/download/down_result.html 阅读全文
posted @ 2019-12-05 21:57
闪存第一菜鸡
阅读(130)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
报错原因分析: train_loss += loss.data[0] 是pytorch0.3.1版本代码,在0.4-0.5版本的pytorch会出现警告,不会报错,但是0.5版本以上的pytorch就会报错,总的来说是版本更新问题. 解决方法: 将datra[0]换成item（） 即可 阅读全文
posted @ 2019-12-04 21:31
闪存第一菜鸡
阅读(2006)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
pytorch 版本使用1.1.0 参照下列命令 pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ##（CUDA 10.0） https://download.pytor 阅读全文
posted @ 2019-11-27 10:18
闪存第一菜鸡
阅读(1434)
评论(1)
推荐(0)
摘要：
tensorflow给出的压缩 ：https://www.tensorflow.org/model_optimization/guide/pruning/pruning_with_keras 阅读全文
posted @ 2019-11-22 21:25
闪存第一菜鸡
阅读(171)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
tf.add_to_collection（） tf.get_collection() tf.add_n() tf.add_to_collection：把变量放入一个集合，把很多变量变成一个列表 tf.get_collection：从一个结合中取出全部变量，是一个列表 tf.add_n：把一个列表的东 阅读全文
posted @ 2019-11-07 18:59
闪存第一菜鸡
阅读(180)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
出现这个的原因是gpu显存不够导致的，一般是我们设置了程序根据需求增长导致的 这里，我们设置 allow_growth=False 就可以控制显存使用的增长，从而控制显存的使用，而不会程序运行一半报错。 这种情况是建立在我们的显存比较小的情况下使用的策略，如果说我们显存够大则不用担心这种问题。 阅读全文
posted @ 2019-11-07 18:50
闪存第一菜鸡
阅读(1142)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1.setuptools 版本过旧需要更新 解决方式： 2.文件wrapt不确定归属 解决方式： 3.驱动版本不能支撑cuda运行版本 解决方式： 更新即可 tensorflow1.8-gpu安装注意 阅读全文
posted @ 2019-10-20 19:32
闪存第一菜鸡
阅读(1388)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
pip国内的一些镜像 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 阅读全文
posted @ 2019-10-20 19:12
闪存第一菜鸡
阅读(195)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1.tensorflow 读取 图片并灰度化 这里其实有个要注意的，不同于PIL.image 和 cv 的图片读取，这里会带上通道！ 阅读全文
posted @ 2019-10-15 11:03
闪存第一菜鸡
阅读(455)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
这个原因是切两次导致的，个人的使用感觉 其实我二次切的时候，里面单个元素的长度也是2 ，是可以切，但是一切就报错，个人总结为，不可二次切。 所以，使用循环取出 阅读全文
posted @ 2019-09-28 16:02
闪存第一菜鸡
阅读(18720)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号