摘要: 一、明确前提 首先我们安装的PyTorch是cuda版本的,所以首先要知道你的cuda版本(我的cuda是 10.2) 二、打开pytorch官网,查看安装命令 https://pytorch.org/get-started/locally/ 这里我没有安装最新版本怕不稳定 选择一个适合你的版本(先 阅读全文
posted @ 2020-10-15 22:59 小废柴的成长之路 阅读(2668) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 首先OpenCV不太推荐使用conda命令安装,但是使用pip速度又非常的慢,这时候就要用到清华镜像了 1、进入你要安装的anaconda虚拟环境 2、pip命令行里输入 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-p 阅读全文
posted @ 2020-10-15 22:32 小废柴的成长之路 阅读(4808) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 一、前期准备 1、从官网或者从镜像中下载镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 二、安装Anaconda 1、在同级目录下使用bash命令安装 bash Anaconda3-你的版本-Linux-x86_64.sh 2、安装 阅读全文
posted @ 2020-10-15 21:52 小废柴的成长之路 阅读(1719) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入 conda -V 检验是否安装以及当前conda的版本。 2、conda常用的命令。 1)查看安装了哪些包。 conda list 2) 查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list 或 conda info -e或 conda 阅读全文
posted @ 2020-10-15 15:34 小废柴的成长之路 阅读(2022) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇文章是在你的台式电脑已经安装好NVIDIA驱动的前提下继续安装CUDA10.2的教程 一、前期准备 1、首先确定适合自己驱动的CUDA版本,打开命令行输入命令 nvidia-smi 可以看到的版本(CUDA Version)我的是10.2 2、去官网上找到自己对应的版本(runfile文件) h 阅读全文
posted @ 2020-10-15 14:57 小废柴的成长之路 阅读(3736) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先简单介绍一下场景:实验室发了新的台式电脑(联想工作站(台式机),GPU:Quadro RTX 4000)电脑刚到手就重装了双系统(Window10+Ubuntu16.04)但是Ubuntu系统没有NVIDIA的显卡驱动所有这里选择手动安装显卡驱动。 安装NVIDIA驱动首先要做的是进入blos关 阅读全文
posted @ 2020-10-15 11:53 小废柴的成长之路 阅读(1226) 评论(0) 推荐(0) 编辑