2014年5月8日
高亮搜索结果（highlighting our searches）
很多的应用喜欢高亮所搜结果文档中符合搜索条件的片段特别显示，用来提醒用户为什么搜索结果文档符合他们的搜索条件。这个在ES中也是很容易实现的。如下：GET /megacorp/employee/_search{ "query":{ "match_phrase":{ "about":"... Read More
posted @ 2014-05-08 17:15 QQ1350995917 Views(318) Comments(0) Diggs(0)
词组检索（phrase search）
上一节介绍了单个单词在field中的检索。但是有时候想要检索包含一个词组或短语的文档。例如，现在已经可以构建一个请求体查询一个包含了词组”rock climbing“中任意一个或两个无序的单词的员工信息。如果要精确检索词组可以稍微变化一下match为match_phrase，如下：GET /mega... Read More
posted @ 2014-05-08 17:00 QQ1350995917 Views(2362) Comments(0) Diggs(0)
全文检索（full-text search）
目前认识到的ES就是进行了简单的name匹配，age过滤。来试试更高级的-全文检索-一个传统数据库依然挣扎的任务。现在要搜索对”rock climbing“感兴趣的员工信息，如下：GET /megacorp/employee/_search{ "query":{ "match":{ ... Read More
posted @ 2014-05-08 16:37 QQ1350995917 Views(1461) Comments(0) Diggs(0)
更复杂的搜索（more complicated searches）
来尝试一下更为复杂一点的检索。我们想要找到姓中包含“Smith"且年龄大于30的员工信息，一个有效的查询如下：GET /megacorp/employee/_search{ "query":{ "filtered":{ "filter":{ "range":{ ... Read More
posted @ 2014-05-08 16:11 QQ1350995917 Views(205) Comments(0) Diggs(0)
使用query ds进行搜索（search with query dsl）
使用Query-string这种检索方式是方便于命令行的检索，但是他受到了诸多限制（seeSearchLite）。ES还提供了一个丰富的，灵活的搜索方式：Query DSL。Query DSL允许用户构建更复杂而健壮的搜索条件。DSL（Domain Specific Language）使用JSON作... Read More
posted @ 2014-05-08 15:51 QQ1350995917 Views(1124) Comments(0) Diggs(0)
搜索初步（search lite）
ES的GET动作是相当简单的。现在就来点高级点的，搜索。首先看看最简单的搜索，搜索所有的员工信息，curl -XGET 'http://localhost:9200/megacorp/employee/_search?pretty'你看到了，我们使用了megacorp这个index和employee... Read More
posted @ 2014-05-08 14:43 QQ1350995917 Views(312) Comments(0) Diggs(0)
查找文档（retrieving a document）
现在在ES中已经有数据了，已经可以处理这个应用的业务需求了。首先的需求是获取员工个人信息。这个在ES中很简单，只需要执行HTTP GET请求同时指定文档的address，index，type和id，就可以得到一个JSON格式的文档了如下：curl -GET 'http://localhost:920... Read More
posted @ 2014-05-08 14:23 QQ1350995917 Views(247) Comments(0) Diggs(0)
插入员工信息文档（indexing employee documents）
首先就是存储员工信息数据。这里将会使用一个文档描述一个员工的“employee document”形式。实际上在ES中存储数据的动作叫index，但是在我们index一个文档的时候首先要确定去哪里储存数据。在ES中，一个文档是相当于一个type，若干type从属于一个index。可以从下面和关系性数... Read More
posted @ 2014-05-08 13:58 QQ1350995917 Views(406) Comments(0) Diggs(0)
适应一下ES（finding your feet）
为了尽快展示ES能做什么，并且使用起来是多么的容易，那就先来一个简单的教程指导一下，这个简单的教程包含了如下基础概念，indexing，search，aggregations。这里会介绍一些新的术语和概念，如果无法立即了解也没有关系，这些概念将会在以后的介绍中加深你的理解的。假设我们已经作为Mega... Read More
posted @ 2014-05-08 11:46 QQ1350995917 Views(218) Comments(0) Diggs(0)
面向文档（document oriented）
应用中的数据很少只是简单的key-value，常常他们是包含了日期，地理位置坐标，对象，数组等结构化的。想要把这些数据存储起来，如果使用行列式的关系型数据库，就好象把你制作好的结构化数据塞到一个excel表格中一样，这样做就得把你的数据重构造以符合数据表格的约束，当然从数据库中取出所需的数据还要反向... Read More
posted @ 2014-05-08 11:20 QQ1350995917 Views(631) Comments(0) Diggs(0)